998
Using Eeva Test as a Predictive Tool for Embryonic Development.
Utilização do Eeva test como ferramenta preditiva do desenvolvimento embrionário.
Ramos, Marta*
(*) Faculty of Sciences of the University of Porto, Porto, Portugal.
Filmed:
2020-11-05
Submitted:
2021-07-06
Published:
2021-11-29
CHAPTERS
ANCORA
CITATION
Ramos, M. (2020, November 5). Using Eeva test as a predictive tool for embryonic development [Master’s dissertation, University of Porto]. https://academy-on.com/videos/marta-ramos-3
ANCORA
SYNOPSIS
The Eeva test System is a software that provides embryologists with an automated evaluation of embryo quality parameters using the predictive properties of morphokinetics associated with morphological analysis. We conclude that the software is highly informative and allows the evaluation of embryos according to their development potential, thus allowing the selection of the best quality and with the greatest potential for implantation.
O Sistema Eeva test é um software que fornece aos embriologistas uma avaliação automatizada dos parâmetros de qualidade embrionária recorrendo às propriedades preditivas da morfocinética associadas à análise morfológica. Concluímos que este software é altamente informativo e possibilita a avaliação de embriões segundo o seu potencial de desenvolvimento, permitindo assim selecionar os de melhor qualidade e com maior potencial de implantação, resultando em taxas de implantação e gravidez clínica significativamente mais altas.
ANCORA
ABSTRACT
One of the essential factors for the success of the Assisted Reproductive Technologies is the evaluation of the embryonic quality, since it allows a correct selection of embryos for transfer. The Eeva test System is a software that provides embryologists with an automated evaluation of embryo quality parameters using the predictive properties of morphokinetics associated with morphological analysis, indicating which embryo has the greatest potential for development and implantation on the 5th day, taking into account the kinetics cleavage until the 3rd day. Therefore, this work aimed to analyze whether the predicted evaluation of embryonic development by this system on the 3rd day would have a relationship with the forecast of the best embryos to implant on the 5th day. For that, 738 embryos from a total of 131 cycles were followed and analyzed. Each embryo was classified on the 3rd and 5th days according to the Istanbul criteria and evaluated by the Eeva test system. It was observed that the relationship between the quality of the embryos at the 3rd and 5th day, according to the morphological criteria, the relationship between the Eeva classification and that of the 3rd day and the relationship between the Eeva classification and the 5th day according to the Istanbul criteria all have significance in their interaction. The relationship between embryonic quality and the pregnancy rate was also studied showing a proximity to the significance of the quality assessment on the 3rd day according to morphological criteria and pregnancy rate and a significant effect on the pregnancy rate when the embryos are of high quality according to the Istanbul criteria on the 5th day and according to the Eeva. We conclude that the Eeva test is highly informative software that allows the evaluation of embryos according to their development potential, thus allowing the selection of the best quality and with the greatest potential for implantation.
Um dos fatores essenciais para o sucesso das técnicas de Reprodução Humana Assistida é a avaliação da qualidade embrionária, uma vez que permite uma correta seleção de embriões para a transferência. O Sistema Eeva test é um software que fornece aos embriologistas uma avaliação automatizada dos parâmetros de qualidade embrionária recorrendo às propriedades preditivas da morfocinética associadas à análise morfológica, indicando qual o embrião com maior potencial de desenvolvimento e implantação ao 5º dia, tendo em conta a cinética de clivagem até ao 3º dia. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo analisar se a avaliação prevista do desenvolvimento embrionário por este sistema ao 3º dia teria uma relação com a previsão dos melhores embriões para implantar ao 5º dia. Para isso, foram seguidos e analisados 738 embriões de um total de 131 ciclos. Cada embrião foi classificado ao 3º e 5º dias segundo os critérios de Istambul e avaliado pelo sistema Eeva test. Observou-se que a relação entre a qualidade dos embriões ao 3º e 5º dia, segundo os critérios morfológicos, a relação entre a classificação do Eeva e a de 3º dia e a relação entre a classificação do Eeva e a de 5º dia segundo os critérios de Istambul apresentam todas elas significância na sua interação. A relação entre a qualidade embrionária e a taxa de gravidez também foi estudada verificando-se uma proximidade à significância da avaliação da qualidade ao 3º dia segundo critérios morfológicos e a taxa de gravidez e um efeito significativo na taxa de gravidez quando os embriões apresentam uma elevada qualidade segundo os critérios de Istambul ao 5º dia e segundo o Eeva. Concluímos assim que o Eeva test é um software altamente informativo que possibilita a avaliação de embriões segundo o seu potencial de desenvolvimento, permitindo assim selecionar os de melhor qualidade e com maior potencial de implantação, resultando em taxas de implantação e gravidez clínica significativamente mais altas.
ANCORA
KEYWORDS
Infertility, time-lapse, Eeva test, morphokinetics, embryo development, embryo quality, embryo selection, pregnancy rate.
Infertilidade, time-lapse, Eeva test, morfocinética, desenvolvimento embrionário, qualidade embrionária, seleção embrionária, taxa de gravidez.
ANCORA
ACKNOWLEDGMENTS
Centro de Estudos de Infertilidade e Esterilidade: CEIE.
ANCORA
DISCLOSURES
The author certifies that there is no actual or potential conflict of interest in relation to this video article.
ANCORA
REFERENCES
Kirkegaard, K., U.S. Kesmodel, J.J. Hindkjær & H.J. Ingerslev, (2013) Time-lapse parameters as predictors of blastocyst development and pregnancy outcome in embryos from good prognosis patients: a prospective cohort study. Human Reproduction 28: 2643-2651.
Kirkegaard, K., L. Sundvall, M. Erlandsen, J.J. Hindkjær, U.B. Knudsen & H.J. Ingerslev, (2015) Timing of human preimplantation embryonic development is confounded by embryo origin. Human Reproduction 31: 324-331.
Meseguer, M., I. Rubio, M. Cruz, N. Basile, J. Marcos & A. Requena, (2012) Embryo incubation and selection in a time-lapse monitoring system improves pregnancy outcome compared with a standard incubator: a retrospective cohort study. Fertility and sterility 98: 1481-1489. e1410.
Conaghan, J., A.A. Chen, S.P. Willman, K. Ivani, P.E. Chenette, R. Boostanfar, V.L. Baker, G.D. Adamson, M.E. Abusief & M. Gvakharia, (2013) Improving embryo selection using a computer-automated time-lapse image analysis test plus day 3 morphology: results from a prospective multicenter trial. Fertility and sterility 100: 412-419. e415.
Cruz, M., B. Gadea, N. Garrido, K.S. Pedersen, M. Martínez, I. Pérez-Cano, M. Muñoz & M. Meseguer, (2011) Embryo quality, blastocyst and ongoing pregnancy rates in oocyte donation patients whose embryos were monitored by time-lapse imaging. Journal of assisted reproduction and genetics 28: 569-573.
Diamond, M.P., V. Suraj, E.J. Behnke, X. Yang, M.J. Angle, J.C. Lambe-Steinmiller, R. Watterson, K.A. Wirka, A.A. Chen & S. Shen, (2015) Using the Eeva Test™ adjunctively to traditional day 3 morphology is informative for consistent embryo assessment within a panel of embryologists with diverse experience. Journal of assisted reproduction and genetics 32: 61-68.
